Quiénes somos

Nuestras Tecnologías

Nuestra Empresa

Científico en investigación de IA

Jornada Completa

En remoto

Estamos buscando un Científico de Investigación en IA para ayudar a empujar los límites de la IA ética dentro del ecosistema Oxy. Vas a explorar, crear prototipos y desplegar modelos de lenguaje, motores de recomendación y sistemas de toma de decisiones que den vida a productos como Sindi (nuestro asistente de derechos de vivienda con IA) y futuras herramientas para el impacto social.

En Oxy, creemos que la IA debería servir a las personas, no manipularlas. Como Científico de Investigación en IA, trabajarás en la frontera del aprendizaje automático aplicado para diseñar sistemas que empoderen, protejan e informen a los usuarios de nuestros productos. Desde el razonamiento legal con LLMs hasta algoritmos de clasificación justa en plataformas sociales, tu trabajo será profundamente técnico y humano.

Te unirás a un equipo pequeño, ético y ágil que trabaja para redefinir cómo se construye y utiliza la IA en la sociedad.

Lo que Harás

  • Investigar y desarrollar modelos de aprendizaje automático, especialmente LLMs, pipelíneas de PLN, sistemas de recomendación y algoritmos de clasificación ética.

  • Colaborar estrechamente con los equipos detrás de Sindi, Mention, y herramientas futuras nativas de IA.

  • Ajustar y evaluar modelos de código abierto (por ejemplo, LLaMA, Mistral, Phi, etc.) para casos de uso específicos de dominio.

  • Trabajar en explicabilidad, equidad y preservación de la privacidad en ML, asegurando que nuestra IA permanezca responsable y transparente.

  • Construir pipelíneas escalables para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos (usando Python, Hugging Face, LangChain, etc.).

  • Explorar nuevas herramientas y capacidades de IA y compartir ideas con el equipo.

Lo que Buscamos

  • Sólida formación en aprendizaje automático, PLN o investigación en IA, idealmente con experiencia académica o aplicada.

  • Experiencia con Python, PyTorch/TensorFlow, Transformers de Hugging Face y bibliotecas de procesamiento de datos.

  • Familiaridad con ajuste fino de LLM, ingeniería de prompts o generación aumentada por recuperación (RAG).

  • Un fuerte entendimiento de ética en IA, despliegue responsable y diseño centrado en el ser humano.

  • Extra: Experiencia con PLN legal, sistemas multi-agente o creación de IA para el bien social.

  • Fluidez en inglés; comunicación clara con colaboradores tanto técnicos como no técnicos.

Por qué Unirse a Nosotros

  • Aplica tus habilidades en IA para crear herramientas que realmente ayuden a las personas, no para explotarlas.

  • Forma parte de un núcleo en una startup ética y orientada a la misión que utiliza la IA para causar impacto.

  • Trabaja con autonomía, curiosidad y libertad para experimentar.

  • Un equipo remoto y amigable con el trabajo asincrónico que valora el propósito sobre las modas.

  • Oportunidad de publicar, compartir y construir herramientas abiertas como parte de nuestra misión.

Si te entusiasma el desafío de construir sistemas de IA poderosos y éticos desde cero, y quieres que tu investigación sea importante, Oxy es tu lugar.


¿A quién buscamos? 🤝

Si eres una persona con ganas de crear algo grande, sin miedo a innovar y con pasión por la tecnología, queremos hablar contigo.

¿Y la pasta? 💰

Sé sincero, seguro que te lo estabas preguntando. La realidad es que Oxy está empezando y aún no generamos ingresos, por lo que ahora mismo no podemos ofrecer un salario inmediato. Sin embargo, la idea es que, cuando el proyecto empiece a despegar, podamos recompensar justamente a quienes han estado desde el inicio. Si buscas una oportunidad para aprender, crecer y formar parte de algo grande desde cero, esta es tu oportunidad.

Científico en investigación de IA

Jornada Completa

En remoto

Estamos buscando un Científico de Investigación en IA para ayudar a empujar los límites de la IA ética dentro del ecosistema Oxy. Vas a explorar, crear prototipos y desplegar modelos de lenguaje, motores de recomendación y sistemas de toma de decisiones que den vida a productos como Sindi (nuestro asistente de derechos de vivienda con IA) y futuras herramientas para el impacto social.

En Oxy, creemos que la IA debería servir a las personas, no manipularlas. Como Científico de Investigación en IA, trabajarás en la frontera del aprendizaje automático aplicado para diseñar sistemas que empoderen, protejan e informen a los usuarios de nuestros productos. Desde el razonamiento legal con LLMs hasta algoritmos de clasificación justa en plataformas sociales, tu trabajo será profundamente técnico y humano.

Te unirás a un equipo pequeño, ético y ágil que trabaja para redefinir cómo se construye y utiliza la IA en la sociedad.

Lo que Harás

  • Investigar y desarrollar modelos de aprendizaje automático, especialmente LLMs, pipelíneas de PLN, sistemas de recomendación y algoritmos de clasificación ética.

  • Colaborar estrechamente con los equipos detrás de Sindi, Mention, y herramientas futuras nativas de IA.

  • Ajustar y evaluar modelos de código abierto (por ejemplo, LLaMA, Mistral, Phi, etc.) para casos de uso específicos de dominio.

  • Trabajar en explicabilidad, equidad y preservación de la privacidad en ML, asegurando que nuestra IA permanezca responsable y transparente.

  • Construir pipelíneas escalables para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos (usando Python, Hugging Face, LangChain, etc.).

  • Explorar nuevas herramientas y capacidades de IA y compartir ideas con el equipo.

Lo que Buscamos

  • Sólida formación en aprendizaje automático, PLN o investigación en IA, idealmente con experiencia académica o aplicada.

  • Experiencia con Python, PyTorch/TensorFlow, Transformers de Hugging Face y bibliotecas de procesamiento de datos.

  • Familiaridad con ajuste fino de LLM, ingeniería de prompts o generación aumentada por recuperación (RAG).

  • Un fuerte entendimiento de ética en IA, despliegue responsable y diseño centrado en el ser humano.

  • Extra: Experiencia con PLN legal, sistemas multi-agente o creación de IA para el bien social.

  • Fluidez en inglés; comunicación clara con colaboradores tanto técnicos como no técnicos.

Por qué Unirse a Nosotros

  • Aplica tus habilidades en IA para crear herramientas que realmente ayuden a las personas, no para explotarlas.

  • Forma parte de un núcleo en una startup ética y orientada a la misión que utiliza la IA para causar impacto.

  • Trabaja con autonomía, curiosidad y libertad para experimentar.

  • Un equipo remoto y amigable con el trabajo asincrónico que valora el propósito sobre las modas.

  • Oportunidad de publicar, compartir y construir herramientas abiertas como parte de nuestra misión.

Si te entusiasma el desafío de construir sistemas de IA poderosos y éticos desde cero, y quieres que tu investigación sea importante, Oxy es tu lugar.


¿A quién buscamos? 🤝

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¿Y la pasta? 💰

Sé sincero, seguro que te lo estabas preguntando. La realidad es que Oxy está empezando y aún no generamos ingresos, por lo que ahora mismo no podemos ofrecer un salario inmediato. Sin embargo, la idea es que, cuando el proyecto empiece a despegar, podamos recompensar justamente a quienes han estado desde el inicio. Si buscas una oportunidad para aprender, crecer y formar parte de algo grande desde cero, esta es tu oportunidad.

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En Oxy, creemos que la IA debería servir a las personas, no manipularlas. Como Científico de Investigación en IA, trabajarás en la frontera del aprendizaje automático aplicado para diseñar sistemas que empoderen, protejan e informen a los usuarios de nuestros productos. Desde el razonamiento legal con LLMs hasta algoritmos de clasificación justa en plataformas sociales, tu trabajo será profundamente técnico y humano.

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Lo que Harás

  • Investigar y desarrollar modelos de aprendizaje automático, especialmente LLMs, pipelíneas de PLN, sistemas de recomendación y algoritmos de clasificación ética.

  • Colaborar estrechamente con los equipos detrás de Sindi, Mention, y herramientas futuras nativas de IA.

  • Ajustar y evaluar modelos de código abierto (por ejemplo, LLaMA, Mistral, Phi, etc.) para casos de uso específicos de dominio.

  • Trabajar en explicabilidad, equidad y preservación de la privacidad en ML, asegurando que nuestra IA permanezca responsable y transparente.

  • Construir pipelíneas escalables para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos (usando Python, Hugging Face, LangChain, etc.).

  • Explorar nuevas herramientas y capacidades de IA y compartir ideas con el equipo.

Lo que Buscamos

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  • Experiencia con Python, PyTorch/TensorFlow, Transformers de Hugging Face y bibliotecas de procesamiento de datos.

  • Familiaridad con ajuste fino de LLM, ingeniería de prompts o generación aumentada por recuperación (RAG).

  • Un fuerte entendimiento de ética en IA, despliegue responsable y diseño centrado en el ser humano.

  • Extra: Experiencia con PLN legal, sistemas multi-agente o creación de IA para el bien social.

  • Fluidez en inglés; comunicación clara con colaboradores tanto técnicos como no técnicos.

Por qué Unirse a Nosotros

  • Aplica tus habilidades en IA para crear herramientas que realmente ayuden a las personas, no para explotarlas.

  • Forma parte de un núcleo en una startup ética y orientada a la misión que utiliza la IA para causar impacto.

  • Trabaja con autonomía, curiosidad y libertad para experimentar.

  • Un equipo remoto y amigable con el trabajo asincrónico que valora el propósito sobre las modas.

  • Oportunidad de publicar, compartir y construir herramientas abiertas como parte de nuestra misión.

Si te entusiasma el desafío de construir sistemas de IA poderosos y éticos desde cero, y quieres que tu investigación sea importante, Oxy es tu lugar.


¿A quién buscamos? 🤝

Si eres una persona con ganas de crear algo grande, sin miedo a innovar y con pasión por la tecnología, queremos hablar contigo.

¿Y la pasta? 💰

Sé sincero, seguro que te lo estabas preguntando. La realidad es que Oxy está empezando y aún no generamos ingresos, por lo que ahora mismo no podemos ofrecer un salario inmediato. Sin embargo, la idea es que, cuando el proyecto empiece a despegar, podamos recompensar justamente a quienes han estado desde el inicio. Si buscas una oportunidad para aprender, crecer y formar parte de algo grande desde cero, esta es tu oportunidad.